线性代数及其应用(七)-对称矩阵和二次型

1. 对称矩阵的对角化

  • 一个对角矩阵是一个满足$A^T = A$的矩阵A,这种矩阵当然是方阵,它的主对角元素是任意的,但其他元素在主对角线的两边成对出现
  • 一个nxn矩阵A可正交对角化的充分必要条件是A是对称矩阵
  • $R^n$上的一个二次型是一个定义在$R^n$上的函数,它在向量x处的值可由表达式$Q(x) = x^TAx$计算,此处A是一个nxn对称矩阵,且矩阵A称为关于二次型的矩阵
  • 主轴定理
    • 设A是一个nxn对称矩阵,那么存在一个正交变量变换$x = Py$,它将二次型$x^TAx$变换为不含交叉项的二次型$y^TDy$
  • 一个二次型Q是
    • 正定的,如果对于所有$x\neq 0$,有$Q(x) > 0$
    • 负定的,如果对所有$x\neq 0$,有$Q(x) < 0$
    • 不定的,如果$Q(x)$既有正值又有负值
    • 半正定的,如果对所有x,有$Q(x) \geq 0$
    • 半负定的,如果对于所有x,有$Q(x) \leq 0$
  • 二次型与特征值
    • 设A是nxn对称矩阵,那么一个二次型是
      • 正定的,当且仅当A的所有特征值是正数
      • 负定的,当且仅当A的所有特征值是负数
      • 不定的,当且仅当A既有正特征值,又有负特征值

2. 奇异值分解